一、研習目標　　
　　使用偏最小平方法的多群組分析(Multigroup Analysis, MGA)是評估一個研究模型中橫跨多個關係之干擾效果的有效方法，尤其是當一個商業研究想要瞭解異質性效果時(例如：跨文化或性別差異等)。此外，對於產品與服務的異質性感受與評估更是構成市場區隔的基礎。MGA因此是解決以上問題的方法。
　　重要性-績效圖分析(Importance-Performance Map analysis, IPMA)考慮了潛在變數分數平均值的構面而擴大了過去只有路徑係數估計值的標準報告結果。目的是要找出對於目標構念具有相對高重要性(即那些具有強大總效果的)，但也帶有相對較低績效(即低的平均潛在變數分數)的前因變數。因此成為PLS-SEM裡一個有用的分析方法。

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